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22 Pubblico esercizio Mixer Intelligenza artificiale a caccia del cliente social network / Grazie all’analisi dei dati e a tecnologie avanzate è possibile collegare il brand con i punti vendita sul territorio raggiungendo il cliente con comunicazioni personalizzate. Ma soprattutto avere un quadro preciso dei trend di consumo locali. Ce ne parla Jakala. di Anna Muzio N egli ultimi tempi si è parlato spesso, nelle cronache anche poli- tiche, del ruolo degli annunci personalizzati su social networ- ks. Mirati ai vari target e geolocalizzati, e gestiti da una Intel- ligenza artificiale che seleziona il tipo di messaggio da proporre a un determinato target e in quale momento – che si stia promuovendo un candidato politico, una importante decisione nazionale, una bir- ra o una bevanda. Dietro a tutto ciò ci sono tecniche sofisticate e costose alla por- tata delle grandi aziende, ma che inmolti casi possono coinvolgere an- che il punto vendita sul territorio, sia un bar, un hotel o un ristorante. Come ci spiegano LucaAmendola eGianluigi Crippa, partner di Jakala, azienda nata vent’anni fa a Milano e che ha oggi cinque sedi in Italia e in16 altri Paesi e 450 clienti attivi – tra cui CocaCola, Heineken, L’Oréal, Nestlé, Ferrero, Rovagnati – e che si occupa di marketing technologies nell’ambitodel retail e del largo consumo. Attivando sinergie tra brand e HoReCa e ottimizzando la distribuzione sul territorio. “Miglioriamo le performance di vendita e marketing in modo misurabile. Partiamo dal dato, e lo trasformiamo in qualcosa di utile e comprensibile per il business” esordisce Amendola. Quali approcci ometodologia utilizzate? Aiutiamo ad avvicinare le persone ai contenuti di brand inmodomira- to a seconda del target e della location, lavorando in una determinata zona conunnetworkdi retailer, locali del fuoricasa epiccoli rivenditori. LE PAROLE CHIAVE PROGRAMMATIC ADVERTISING: è una forma di pubblicità digitale guidata dal dato che fa arrivare un messaggio pubblicitario, opzionalmente personalizzato, ad una specifica target audience in una specifica ora e su uno specifico touchpoint seguendo specifiche regole di affinità tra il messaggio e la persona, considerando per esempio i siti in cui la persona è stata. LOCATION INTELLIGENCE: è un tipo di analisi del dato geografico che correla una specifica area geografica ad un elenco di caratteristiche rilevanti per il brand come per esempio: il tipo di popolazione nell’area, il tipo di negozi e servizi nell’area. SOCIAL LISTENING: è un tipo di analisi dei social media rileva quali siano i contenuti generati dal social network relazionabili ad uno specifico brand, o ai brand concorrenti, anche rispetto ad una specifica location o ad uno specifico argomento. SOPRA Luca Amendola e Gianluigi Crippa, partner di Jakala