LUGLIO/AGOSTO 2017 /
Mixer
23
Riepiloghiamo ora come si sono classificati riguardo la sod-
disfazione riportata sopra, i 6 item che sono alla base della
scelta di un determinato bar per il lunch time.
CLASSIFICA PER SODDISFAZIONE DELLE REASON
WHY DI SCELTA DI UN DETERMINATO BAR
(pareri multipli)
Vicinanza al posto di lavoro
86%
Prezzo
80%
Rapidità del servizio
73%
Varietà dell’offerta
70%
Qualità
58%
Ambiente
53%
Tutte le reason why di scelta sono positive, anche l’ambiente
e la qualità lo sono per poco.
Da quanto sopra si evince che la vicinanza al posto di lavoro
è determinante per la scelta, seguita dal prezzo.
Proviamoinfineafareunasemplicissimacustomersatisfaction,
ovvero generare un customer satisfaction index pesando la
classifica per soddisfazione per il volume di ciascun argo-
mento trattato.
CLASSIFICA PESATA / CSI DEI CONSUMATORI
RISPETTO AL LUNCH TIME
Prezzo
73
Vicinanza al posto di lavoro
61
Varietà dell’offerta
54
Qualità
50
Rapidità del servizio
36
Ambiente
28
Il prezzodiventaprimo, seguitodalla vicinanza al posto
di lavoro, ultimo sempre l‘ambiente.
VARIETÀ DELL’OFFERTA
Molto soddisfatti
21%
Abbastanza soddisfatti
49%
Poco soddisfatti
21%
Per nulla soddisfatti
9%
100%
VICINANZA AL POSTO DI LAVORO
Molto soddisfatti
47%
Abbastanza soddisfatti
39%
Poco soddisfatti
8%
Per nulla soddisfatti
6%
100%
Il fatto che nell’86% dei pareri riguardanti la vicinanza al
posto di lavoro si sia manifestata soddisfazione, rafforza
questo itemcome reasonwhydi scelta, anche seper volume
delle menzioni si posiziona al quarto posto dietro prezzo,
qualità, varietà dell’offerta.
AMBIENTE
Molto soddisfatti
12%
Abbastanza soddisfatti
41%
Poco soddisfatti
31%
Per nulla soddisfatti
16%
100%
RAPIDITÀ DEL SERVIZIO
Molto soddisfatti
27%
Abbastanza soddisfatti
46%
Poco soddisfatti
20%
Per nulla soddisfatti
7%
100%
WWW.WEB-RESEARCH.ITSrl
È un istituto di ricerche di mercato e consulenze di marketing che offre servizi rivolti ad aziende e multinazionali presenti nel mercato
domestico. Ha portato tra i primi in Italia una nuova metodologia di ricerche ed analisi di mercato: Web listening – Web research – Web
monitoring. Utilizzando software di intelligenza artificiale che emulano il funzionamento delle reti neurali effettua un’analisi semantica e
psicometrica dei testi presenti nel Web attribuendo loro personalità e punteggi.
www.web-research.itascolta il Web per scoprire, analizzare, razionalizzare cosa i clienti reali e potenziali pensano e dicono oggi e indietro nel
tempo fino agli ultimi tre anni. È il partner ideale di aziende, marchi, prodotti, servizi e personaggi pubblici con esposizione mediatica significativa.
www.web-research.it- Tel. 02.89367297 - Fax 02.89367298 - P.zza Castello 26 - 20121 Milano
info@web-research.it-
gianmarco.stefanini@web-research.it