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Rientrano in questa categoria anche i sistemi di

User Generating Content

ovvero gli

strumenti attraverso i quali gli utenti possono giudicare, valutare e commentare i

prodotti inserendo la propria opinione soprattutto quella del livello di soddisfazione

dell’acquisto e del consumo del prodotto. Come già detto Il

word of mouth

che si

genera ha un’efficacia comunicativa elevata essendo interpretato come un consiglio

imparziale di consumatori simili all’utente.

Nell’ambito del campione analizzato vediamo come sia generalmente molto accurata

la descrizione delle caratteristiche del prodotto con schede tecniche che riportano

tutte

le informaz

ioni necessarie all’utente per la scelta accompagnate da foto ad alta

risol

uzione con p

ossibilità di ingrandimento per una visione migliore del packaging.

Solo

Svinando.it

ha inserito i video di presentazione del prodotto da parte dei

prod

uttori ment

re circa la metà dei website prevede recensioni di prodotto di

som

melier o com

menti di utenti che possono attraverso il blog o i vari social riportare

le proprie opinioni rese poi visibili sul website. Anche i rating sono talvolta inseriti e

consistono in punteggi associati al prodotto da sommelier o consumatori.

3.2.2.

Qualità del servizio: Customer care, shopping assistance

La qualità del servizio viene espressa attraverso la misurazione delle modalità di

organizzazione del

customer care

e della

shopping assistance

online:

-­ Customer care

pre e post-­‐acquisto. Secondo una recente ricerca

8

svolta su una

pluralità di settori economici in Italia le forme più utilizzate sono i live chat per il 12%

dei casi, il numero verde nel 78% dei casi, l’email (92%) e la faq (45%). Maggiori le

modalità previste maggiore il servizio offerto all’utente.

-­ Shopping assistance

. Le funzioni spaziano dalla semplice wishlist (57%) alle proposte

di prodotti formulate o sulla base di studi di natura “

user behavioral

” ovvero rendendo

visibili i prodotti consultati di recente dall’utente(20)% oppure sulla base dei dati di

social behavior

” ovvero rendendo visibili e consigliando quindi i prodotti acquistati

da altri utenti (46)%.

Nel campione analizzato il livello di

Customer Care

è molto vario.

8

Le percentuali tra parentesi si riferiscono ai dati tratti dal rapporto 2014 di Pirrotta F., Cappricci,

N., “La user experience nell’e-commerce: report 2014”, Primeweb e sono tratti da un campione di

100 siti di e-commerce in Italia nei settori moda, cosmetica, lusso, alimentare, editoria e high-tech.